S brzim porastom korištenja električnih bicikala širom svijeta, pojavile su se neke ilegalne pojave.spojavilo se, kao što je slučaj kada vozači voze električni bicikl u smjeru koji nije dozvoljen saobraćajnim propisima/prolaze kroz crveno svjetlo……Mnoge zemlje uvode stroge mjere kažnjavanjanezakonito ponašanjes.
(Slika je s interneta)
U Singapuru, pješaci koji prvi put prođu kroz crveno svjetlo bit će kažnjeni s 200 singapurskih dolara (što je ekvivalentno oko 1000 RMB). Ako prođu kroz crveno svjetlo ponovo ili više puta, najteži prekršaj može biti osuđen na šest mjeseci do godinu dana zatvora. U Sjedinjenim Američkim Državama pješacima koji neselektivno prelaze cestu nametnute su kazne u rasponu od 2 do 50 dolara. Iako je iznos kazne relativno mali, evidencija o kazni bit će zabilježena u njihovim ličnim kreditnim evidencijama, koje se ne mogu izbrisati doživotno.
(Slika je s interneta)
U Njemačkoj se niko ne usuđuje proći kroz crveno svjetlo. To je zato što će se osoba koja prođe kroz crveno svjetlo suočiti s ozbiljnim posljedicama. Na primjer, dok drugi mogu plaćati na rate ili odgoditi plaćanje, vozači koji prolaze kroz crveno svjetlo moraju platiti odmah. Drugi ljudi mogu dobiti dugoročniji kredit od banke, ali vozači koji prolaze kroz crveno svjetlo ne mogu. A kamatna stopa koju banke nude vozačima koji prolaze kroz crveno svjetlo je mnogo veća nego kod drugih. Nijemci vjeruju da su vozači koji prolaze kroz crveno svjetlo ljudi koji ne cijene svoje živote i da su opasni, a njihovi životi nisu sigurni ni u jednom trenutku.
(Slika je s interneta)
Općenito, tradicionalno elektronsko oko (elektronska policija) uglavnom služi za praćenjeautomobils, monitorelektrični bicikličesto je neadekvatan. Glavni razlog je taj što većinaelektrični biciklinisu licencirani, regulatorni sistem ne može utvrditi identitet vozača, isključenje je vrlo teško. Kako pratiti prekršaje svakog vozača električnog bicikla postao je problem za odjeljenje za gradsku upravu.
(Slika je s interneta)
TBIT je pružio praktična i efikasna rješenja za ublažavanje ovih pojava. AI kamere mogu efikasno identificirati prekršaje, poput vožnje u pogrešnom smjeru, vožnje u nemotoriziranim trakama i prolaska kroz crveno svjetlo. Osim toga, može reproducirati i prijenos kako bi podsjetio odgovarajućeg vozača, a zatim snimiti fotografije i postaviti ih na platformu za nadzor.
U poređenju satradicionalno elektronsko oko (elektronska policija)AI kamere TBIT-a mogu snimati fotografije i prenositi ih na nadzornu platformu u stvarnom vremenu. Upareno s aplikacijom,Lakše se može pratiti do vlasnika problematičnog električnog bicikla, uz veći broj upozorenja, što može pomoći vladi da bolje upravlja električnim biciklima, što se može koristiti za upravljanje dijeljenjem električnih bicikala, dostavom hrane za ponijeti, ekspresnom dostavom i drugim oblastima.
(Slika je s interneta)
1st WupozorenjeKada vozači prođu kroz crveno svjetlo, emitovat će se signal kako bi se vozač upozorio da vozi s prekršajima, te kako bi se smanjio rizik odnesreće.
2nd Wupozorenje:Kada vozači voze električni bicikl u nemotoriziranim stazama, AI kamere će snimati fotografije i postavljati ih na nadzornu platformu, koja ima pojačano upozorenje.
Najvažnije odAI kamere
Praćenje i identifikacija: AI kamere mogu pratiti i identificirati korisnike električnih bicikala koji prolaze kroz crveno svjetlo ili voze u nemotoriziranim trakama i vrše druga nezakonita ponašanja.
Visoke performanse: AI kamera koristi visokoperformansni AI čip za obradu vida i algoritam za ubrzanje neuronske mreže kako bi identificirala različite scene. Tačnost prepoznavanja je vrlo visoka, a brzina prepoznavanja vrlo velika.
Patentirani algoritam: AI kamera podržava razne algoritme za prepoznavanje scene, prolazak kroz crveno svjetlo, vožnju u nemotorizovanoj traci, preopterećenje, nošenje kacige, parkiranje električnog bicikla na fiksnom području i tako dalje.
(Dijagram proizvoda oCA-101)
Višehistaknuti dijelovi:
Originalno rješenje s integriranom korpom za električni bicikl i kamerom, može zadovoljiti brzu prilagodbu različitim vrstama električnih bicikala.
Podržava OTA nadogradnju, može kontinuirano optimizirati funkcije proizvoda.
Prepoznavanje pomoću AI kamere uzima u obzir tri scenarija, parkiranje električnog bicikla u fiksnom području/prolazak kroz crveno svjetlo/vožnja u traci za nemotorizovana vozila
(1st Identifikacija scenarija umjetne inteligencije)
(2nd Identifikacija scenarija umjetne inteligencije)
Vrijeme objave: 15. decembar 2022.
