Kako e-skuteri i e-bicikli postaju sve popularniji, mnoge kompanije se uključuju na tržište iznajmljivanja. Međutim, širenje njihovih usluga dolazi s neočekivanim izazovima: upravljanje skuterima i e-biciklima razasutim po prometnim gradovima postaje glavobolja, sigurnosne brige i rizici od prevare drže vlasnike na ivici, a oslanjanje na papirne obrasce ili osnovne alate često dovodi do kašnjenja i grešaka. Da bi ostale konkurentne, ovim kompanijama su potrebna pametnija rješenja - softver koji može pratiti vozila u stvarnom vremenu, spriječiti gubitke i pojednostaviti proces iznajmljivanja za kupce.

Uobičajeni izazovi s kojima se suočava moderno

Pružaoci usluga iznajmljivanja vozila

1. Dugo vrijeme zastoja vozila.

• Neefikasno raspoređivanje vozila
  Ručno raspoređivanje oslanja se na nagađanje umjesto na analizu podataka u stvarnom vremenu. To često dovodi do neravnomjerne distribucije - neka vozila se prekomjerno koriste (što uzrokuje brže habanje), dok druga stoje neaktivna, trošeći resurse.
• Praćenje nepovezanih podataka
  Bez objedinjene digitalne platforme, ekipe za održavanje imaju poteškoća s pristupom kritičnim ažuriranjima poput pređenih kilometara, potrošnje energije ili istrošenosti dijelova. To uzrokuje kašnjenja u popravkama, neuredne rasporede i sporu isporuku dijelova.

2.Neovlaštena upotreba ili manipulacija kilometražom.

• Nema zaštitnih mjera ponašanja
  Nedostatak geofencinga ili verifikacije vozačkog identiteta omogućava korisnicima da prevoze vozila izvan odobrenih zona ili ilegalno prenose iznajmljena vozila.
• Nedostatak praćenja u realnom vremenu
  Tradicionalni sistemi ne mogu trenutno pratiti korištenje vozila. Neovlašteni korisnici iskorištavaju propuste za pristup vozilima putem ukradenih računa, dijeljenih QR kodova ili kopiranih fizičkih ključeva, što rezultira neplaćenim vožnjama ili krađom.

3Nedostatak uvida u realnom vremenu za optimizaciju iskorištenosti voznog parka i određivanja cijena.

• Izolovani podaci i odložena ažuriranja
  Kritične informacije poput lokacije vozila, potrošnje energije, historije popravki, promjena u potražnji kupaca (npr. porast rezervacija za odmor) i operativnih troškova (osiguranje, naknade za naplatu) raspršene su po odvojenim sistemima. Bez centralizirane platforme za analizu podataka u stvarnom vremenu, odluke se oslanjaju na zastarjele izvještaje.

• Nedostaje pametna tehnologija
  Većini kompanija za iznajmljivanje vozila nedostaju alati poput dinamičkog određivanja cijena zasnovanog na vještačkoj inteligenciji ili prediktivnog raspoređivanja. Ne mogu automatski prilagođavati cijene tokom prometnih perioda (npr. špica na aerodromima) ili premještati nekorištena vozila u zone velike potražnje.

Studija McKinseyja iz 2021. godine otkrila je da kompanije za iznajmljivanje koje ne prilagođavaju cijene tokom prometnih perioda (poput festivala ili koncerata) u prosjeku gube 10-15% moguće zarade.Izvještaj o mobilnosti McKinseyja za 2021. godinu）

       Stoga je posjedovanje pametnog softvera i platforme dobra pomoć za poslovanje s iznajmljivanjem.

                                    softver i platforma

Softver za pametno upravljanje voznim parkom za E-

Iznajmljivanje skutera i električnih bicikala

Osnovne karakteristike

1. Praćenje u stvarnom vremenu i daljinsko upravljanje

Ručno upravljanje raspršenim vozilima često dovodi do neefikasnosti i sigurnosnih propusta. Operateri se muče s praćenjem lokacija u stvarnom vremenu ili sprječavanjem neovlaštene upotrebe.
Ali saGPS praćenje povezano s 4G mrežomTbit omogućava praćenje položaja vozila, nivoa baterije i kilometraže u realnom vremenu.Daljinsko zaključavanje ili otključavanje uređajaosigurati vozila u ograničenim zonama, osiguravajući kontroliran pristup i sprječavanje krađe.

2. Automatizirani proces najma
Tradicionalne metode prijave/odjave zahtijevaju fizičke preglede, što uzrokuje kašnjenja i sporove oko stanja vozila.AliTbitautomatizira iznajmljivanje putem skeniranja QR koda i detekcije štete pomoću umjetne inteligencije. Štaviše, možete prilagoditi funkciju, a to je da se kupci sami uslužuju dok sistem upoređuje fotografije prije i poslije iznajmljivanja, smanjujući ručne preglede i konflikte.

3. Pametnije određivanje cijena i planiranje voznog parka

Statične cijene i fiksne alokacije voznog parka ne uspijevaju se prilagoditi fluktuacijama potražnje u stvarnom vremenu, što rezultira gubitkom prihoda i neaktivnim vozilima.Ali određivanje cijena prilagođava cijene na osnovu obrazaca potražnje u realnim uslovima, dok prediktivni pametni sistem nedovoljno koristi vozila za područja sa velikim prometom - maksimizirajući iskorištenost i zaradu.

4. Održavanje i usklađenost

Kašnjenja u provjerama održavanja povećavaju rizik od kvarova, a ručno izvještavanje o usklađenosti troši značajno vrijeme.Ali Tbit šalje proaktivna upozorenja o stanju baterije i položaju vozila. Automatizirani izvještaji osiguravaju poštivanje regionalnih propisa, pojednostavljujući revizije i inspekcije.

5. Sprečavanje i analitika prevara

Neovlaštena upotreba i manipulacija dovode do finansijskih gubitaka i operativnih sporova.Ali verifikacija identiteta vozača i geofencing blokiraju ilegalni pristup, dok šifrirani zapisi o korištenju pružaju podatke zaštićene od neovlaštenih promjena za rješavanje zahtjeva ili reviziju.